<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Actuarial Mathematics | พศิน มรุปัณฑ์ธร | นักวิจัยเชิงปริมาณ</title><link>https://quantfilab.github.io/pmarupanthorn/th/tags/actuarial-mathematics/</link><atom:link href="https://quantfilab.github.io/pmarupanthorn/th/tags/actuarial-mathematics/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><description>Actuarial Mathematics</description><generator>Hugo Blox Builder (https://hugoblox.com)</generator><language>th-TH</language><lastBuildDate>Thu, 08 Aug 2024 00:00:00 +0000</lastBuildDate><image><url>https://quantfilab.github.io/pmarupanthorn/media/icon_hu68170e94a17a2a43d6dcb45cf0e8e589_3079_512x512_fill_lanczos_center_3.png</url><title>Actuarial Mathematics</title><link>https://quantfilab.github.io/pmarupanthorn/th/tags/actuarial-mathematics/</link></image><item><title>บทนำสู่การวิเคราะห์ความเสี่ยงเชิงปริมาณ</title><link>https://quantfilab.github.io/pmarupanthorn/th/teaching/qrm/</link><pubDate>Thu, 08 Aug 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://quantfilab.github.io/pmarupanthorn/th/teaching/qrm/</guid><description>&lt;h2 id="คำอธบายหลกสตร">คำอธิบายหลักสูตร:&lt;/h2>
&lt;p>การบริหารความเสี่ยงและการวัดความเสี่ยง ความหมายของความเสี่ยง ความไม่แน่นอน ความน่าจะเป็น และเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยง เทคนิคการบริหารความเสี่ยง การประยุกต์ใช้และข้อจำกัดของการวิเคราะห์เชิงปริมาณ การวัดความเสี่ยงเชิงปริมาณ ความผันผวนและมูลค่าเมื่อประสบความเสี่ยง การวิเคราะห์ความเสี่ยงของประเภทสินทรัพย์ และการนำเสนอผลการวิเคราะห์ความเสี่ยง&lt;/p></description></item><item><title>โมเดลเชิงปฏิบัติในประกันภัย</title><link>https://quantfilab.github.io/pmarupanthorn/th/teaching/practical-models-in-insurance/</link><pubDate>Thu, 17 Aug 2023 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://quantfilab.github.io/pmarupanthorn/th/teaching/practical-models-in-insurance/</guid><description>&lt;h2 id="คำอธบายหลกสตร">คำอธิบายหลักสูตร:&lt;/h2>
&lt;p>หลักการของการสร้างแบบจำลองด้านตัวเลขประกันภัย, แบบจำลองสำหรับการได้มาซึ่งลูกค้าและการสูญเสียลูกค้า, ความคุ้มค่าตลอดอายุของลูกค้า, การแบ่งกลุ่มลูกค้า, การตรวจจับการทุจริต, การสร้างแบบจำลองเหตุการณ์ภัยพิบัติ, การตั้งราคาและการรับประกันภัย, การวิเคราะห์การเรียกร้องค่าสินไหมทดแทน.&lt;/p></description></item></channel></rss>