<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Monte Carlo Simulation | พศิน มรุปัณฑ์ธร | นักวิจัยเชิงปริมาณ</title><link>https://quantfilab.github.io/pmarupanthorn/th/tags/monte-carlo-simulation/</link><atom:link href="https://quantfilab.github.io/pmarupanthorn/th/tags/monte-carlo-simulation/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><description>Monte Carlo Simulation</description><generator>Hugo Blox Builder (https://hugoblox.com)</generator><language>th-TH</language><lastBuildDate>Mon, 22 Apr 2024 00:00:00 +0000</lastBuildDate><image><url>https://quantfilab.github.io/pmarupanthorn/media/icon_hu68170e94a17a2a43d6dcb45cf0e8e589_3079_512x512_fill_lanczos_center_3.png</url><title>Monte Carlo Simulation</title><link>https://quantfilab.github.io/pmarupanthorn/th/tags/monte-carlo-simulation/</link></image><item><title>ทำไมตัวเลือกแบบ Lookback จึงมีราคาสูงกว่าตัวเลือกแบบ Asian, แนวทางการจำลอง</title><link>https://quantfilab.github.io/pmarupanthorn/th/post/option2024-1/</link><pubDate>Mon, 22 Apr 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://quantfilab.github.io/pmarupanthorn/th/post/option2024-1/</guid><description>&lt;div style="font-size: 16px;">
&lt;h2 id="หมายเหต">หมายเหตุ&lt;/h2>
&lt;p>โครงการนี้คือการสอบ CQF ในการจำลองมอนติคาร์โลสำหรับการประเมินราคาตัวเลือก&lt;/p>
&lt;h2 id="บทนำ">บทนำ&lt;/h2>
&lt;p>ออปชันแบบเอเชียนและลุคแบ็ค ซึ่งเป็นออปชันเอ็กโซติกสองประเภทที่แตกต่างกัน มีความแตกต่างกันในโครงสร้างการจ่ายผลตอบแทนโดยพื้นฐาน แต่ละประเภทออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการทางการเงินและโปรไฟล์ความเสี่ยงที่เฉพาะเจาะจง ออปชันแบบเอเชียน ซึ่งรวมถึงประเภทราคาเฉลี่ยและราคาใช้สิทธิ์เฉลี่ย จะคำนวณผลตอบแทนของพวกเขาจากราคากลางของสินทรัพย์อ้างอิงในช่วงเวลาที่กำหนด การเฉลี่ยนี้ช่วยลดผลกระทบของความผันผวน ทำให้ตัวเลือกเหล่านี้มักมีราคาถูกกว่าตัวเลือกมาตรฐาน จึงเหมาะสำหรับการป้องกันความเสี่ยงในตลาดที่มีความผันผวนสูงแต่แนวโน้มราคายังไม่แน่นอนในทางตรงกันข้าม ออปชั่นแบบลุคแบ็ค (lookback options) จะมีผลตอบแทนที่ขึ้นอยู่กับราคาสูงสุดหรือต่ำสุดของสินทรัพย์อ้างอิงในช่วงอายุของออปชั่น คุณสมบัตินี้ทำให้ผู้ถือออปชั่นได้รับประโยชน์จากราคาที่เอื้ออำนวยที่สุดในช่วงเวลาของออปชั่น ซึ่งช่วยให้ได้ผลตอบแทนที่เหมาะสมที่สุด เนื่องจากลักษณะดังกล่าว ออปชั่นแบบลุคแบ็คจึงมักมีราคาสูงกว่าออปชั่นมาตรฐานและออปชั่นเอเชียน และเป็นที่นิยมในกลุ่มนักลงทุนที่คาดการณ์การเคลื่อนไหวของตลาดอย่างมีนัยสำคัญและต้องการใช้ประโยชน์เต็มที่จากความผันผวนเหล่านั้น&lt;/p>
&lt;p>ในกรอบตลาดที่สมบูรณ์ ค่าคาดหวังของผลตอบแทนที่ลดค่าด้วยอัตราดอกเบี้ยภายใต้มาตรการความน่าจะเป็นเป็นกลางความเสี่ยง $Q$ สำหรับราคาของอนุพันธ์ใด ๆ $V(S, t)$ สามารถนิยามทางคณิตศาสตร์ได้ดังนี้:&lt;/p>
$$
V(S, t) = e^{r(T-t)} \mathbb{E}^Q[\Lambda(S_T)]
$$
&lt;p>โดยที่ $r$ คืออัตราความเสี่ยง, $T$ คือเวลาหมดอายุ, $t$ คือเวลาปัจจุบัน, $S_T$ คือราคาหุ้นเมื่อหมดอายุ และ $\Lambda(S_T)$ หมายถึงฟังก์ชันการจ่ายเงินเฉพาะของออปชัน&lt;/p>
&lt;p>ออปชันที่ขึ้นกับเส้นทาง เช่น ออปชันเอเชียแบบเฉลี่ยเลขคณิต แสดงให้เห็นถึงอิทธิพลของราคาสินทรัพย์อ้างอิงในอดีตต่อผลตอบแทน:&lt;/p>
$$
\Lambda_{asian}(t) = (\bar{S} - K)^+, \ \text{where} \ \bar{S} = \frac{1}{m}\sum_{j = 1}^m S(t_j),
$$
&lt;p>โดย $m$ แทนจํานวนช่วงเวลาการสังเกตในทํานองเดียวกัน ผลตอบแทนของตัวเลือกการมองย้อนกลับแบบตรอกคงที่ถูกกําหนดโดย:&lt;/p>
$$
\Lambda_{lookback}(t) = (S_{\text{max}} - K)^+
$$
&lt;p>โดยที่ $S_{\text{max}}$ คือราคาสูงสุดที่ได้ในช่วงระยะเวลาของออปชันผลตอบแทนทั้งสองตัวเลือกสามารถหาได้ง่ายในตําราวรรณกรรม เช่น หนังสือมาตรฐานโดย Hull และ Basu [2]แม้ว่าตัวเลือกเหล่านี้จะไม่สามารถตั้งราคาวิเคราะห์ได้ภายในกรอบ Black-Scholes แบบดั้งเดิม แต่มีการใช้วิธีวิเคราะห์ทางเลือก เช่น ทฤษฎีสเปกตรัม เพื่อประมาณราคาของตัวเลือกในเอเชีย [3]อย่างไรก็ตาม การอภิปรายนี้จะเน้นไปที่การใช้ระบบออยเลอร์-มารุยามะมาตรฐานในการประมาณราคาของตัวเลือกเหล่านี้ และอธิบายทางคณิตศาสตร์ว่าทําไมตัวเลือกล็อกแบ็คจึงมีราคาสูงกว่าตัวเลือกเอเชียในส่วนถัดไป&lt;/p>
&lt;h2 id="วธการเชงตวเลข">วิธีการเชิงตัวเลข&lt;/h2>
&lt;p>วิธีการประมาณที่ง่ายที่สุดสําหรับกระบวนการราคาปกติแบบลอการิมอลคือระบบออยเลอร์-มารุยามะ ตามที่กล่าวไว้ใน [4] เพื่อจําลองราคาหุ้น $S$ ณ เวลา $t + \Delta t$ โดยอิงจากราคาหุ้น ณ เวลา $t$สูตรนี้กําหนดโดย:&lt;/p>
$$
S_i(t_j) = S_i(t_{j-1})\left(1 + r (t_j - t_{j-1}) + \sigma \sqrt{t_j - t_{j-1}} Z_{ij} \right)
$$
&lt;p>โดยที่ $r$ คืออัตราปลอดความเสี่ยง, $S_i(t_j)$ คือราคาสินทรัพย์พื้นฐานที่ดัชนีเส้นทาง $i$ และดัชนีเวลา $j$, $Z_{ij}$ เป็นตัวแปรปกติมาตรฐานอัลกอริทึมสําหรับสร้างเส้นทางและประมาณผลตอบแทนที่คาดว่าจะลดได้ถูกอธิบายไว้ในขั้นตอนต่อไปนี้&lt;/p>
&lt;img src="https://raw.githubusercontent.com/QuantFILab/pmarupanthorn/main/content/post/option2024-1/algo.png" alt="Figure 3. Difference in Payoff between Lookback and Asian Options per Path" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto; width: 100%;" />
&lt;h2 id="ผลลพธและการอภปรายจากการจาลองสถานการณ">ผลลัพธ์และการอภิปรายจากการจําลองสถานการณ์&lt;/h2>
&lt;p>ตามอัลกอริทึมที่กล่าวถึง เราประเมินราคาของตัวเลือกเอเชียและตัวเลือก lookback โดยตั้งค่าพารามิเตอร์ดังนี้
โดยใช้ข้อมูลตัวอย่างที่ให้มา:&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>ราคาหุ้นเริ่มต้น $S_0 = 100$&lt;/li>
&lt;li>ราคาขาย $E = 100$&lt;/li>
&lt;li>เวลาหมดอายุ $T-t = 1$ ต่อปี&lt;/li>
&lt;li>ความผันผวน $\sigma = 20\%$&lt;/li>
&lt;li>อัตราดอกเบี้ยไร้ความเสี่ยงคงที่ $r = 5%$ควรสังเกตว่าสมการมาตรฐานแบบออยเลอร์-มารูยามาไม่ค่อยมีประสิทธิภาพเมื่อใช้กับออปชันที่ขึ้นอยู่กับเส้นทาง วิธีการแบ่งช่วงเวลา (discretization) ที่มีประสิทธิภาพมากกว่าซึ่งพิจารณาผลกระทบของเวลาช่วงกลางได้มีการอภิปรายใน [1] หน้า 7-8&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;img src="https://raw.githubusercontent.com/QuantFILab/pmarupanthorn/main/content/post/option2024-1/mc.png" alt="Figure 1. Simple paths simulated with m = 252 (daily)" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto; width: 70%;"/>
&lt;p>เส้นทางง่าย 10,000 เส้นที่จำลองขึ้นแสดงไว้ในรูปที่ 1 ราคาของออปชันเป็นไปตามการแจกแจงแบบลอการิทึมปกติ ต่อไปจะมีการประยุกต์ใช้สมการที่เสนอเพื่อประเมินราคาของออปชันที่ให้พารามิเตอร์ ที่นี่ ช่วงเวลา (time step) ถูกตั้งค่าเป็น $m = 252$ หรือหนึ่งขั้นทุกวัน&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>ราคาของออปชันเอเชียนคือ 5.843582&lt;/li>
&lt;li>ราคาของออปชันลุคแบ็คคือ 18.348289&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;p>&lt;img src="https://raw.githubusercontent.com/QuantFILab/pmarupanthorn/main/content/post/option2024-1/dif.png" alt="Figure 2. Difference in Payoff between Lookback and Asian Options per Path" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto; width: 70%;" />รูปที่ 2 แสดงความแตกต่างของผลตอบแทนระหว่างออปชันแบบดูย้อนหลังและออปชันแบบเอเชียสำหรับแต่ละเส้นทาง ความแตกต่างทั้งหมดเป็นค่าที่ไม่เป็นลบ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าผลตอบแทนของออปชันแบบดูย้อนหลังมีความเหนือกว่าออปชันแบบเอเชียอย่างสม่ำเสมอภายใต้พารามิเตอร์ที่เท่ากัน ผลลัพธ์นี้ได้มาจากฟังก์ชันผลตอบแทนของพวกเขา เนื่องจาก&lt;/p>
$$
\max\{S(t_1), S(t_2), \dots, S(t_j)\} \geq \bar{S}(t),
$$
&lt;p>จึงได้ว่า:&lt;/p>
$$
\Lambda_{asian}(t) \leq \Lambda_{lookback}(t).
$$
&lt;p>เป็นเรื่องง่ายที่จะพิสูจน์ว่าฟังก์ชันค่ามากสุดมีความเหนือกว่าฟังก์ชันค่าเฉลี่ยเสมอ ดังที่ได้กล่าวถึงในภาคผนวก&lt;/p>
&lt;p>&lt;img src="https://raw.githubusercontent.com/QuantFILab/pmarupanthorn/main/content/post/option2024-1/featured.png" alt="Figure 3. Difference in Payoff between Lookback and Asian Options per Path" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto; width: 70%;" />ต่อไป สิ่งสำคัญคือการพิจารณาว่าจะเกิดอะไรขึ้นกับช่วงราคาของออปชันหากวันครบกำหนดแตกต่างกัน รูปที่ 3 แสดงความแตกต่างระหว่างราคาของออปชันลุคแบ็กและออปชันเอเชียนในวันครบกำหนดที่แตกต่างกัน ดังที่สามารถสังเกตได้ ช่วงราคาจะเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณเมื่อระยะเวลาสัญญายาวขึ้น ซึ่งสมเหตุสมผลเพราะผู้ที่ออกออปชันลุคแบ็กจะรับความเสี่ยงมากขึ้นเนื่องจากราคาสูงสุดของสินทรัพย์อ้างอิงสามารถเกิดขึ้นได้ในช่วงเวลาที่ยาวขึ้น ในทางกลับกัน ผลตอบแทนเฉลี่ยของออปชันเอเชียนมักจะคาดเดาได้มากกว่าเมื่อช่วงเวลาของข้อมูลขยายออกไป เนื่องจากตัวอย่างเพียงไม่กี่ตัวจะไม่เปลี่ยนค่าเฉลี่ยของจำนวนมากอย่างมีนัยสำคัญในด้านการเงิน ตัวเลือกแบบมองย้อนหลังจะช่วยลดความเสี่ยงเรื่องเวลาได้อย่างมีประสิทธิภาพเนื่องจากผู้ถือรับประกันว่าจะสามารถได้ประโยชน์จากราคาที่ดีที่สุดที่เกิดขึ้นตลอดอายุของตัวเลือก คุณลักษณะนี้น่าสนใจเป็นพิเศษในตลาดที่ผันผวน ซึ่งการทำนายเวลาที่เหมาะสมที่สุดในการใช้สิทธิ์อาจเป็นเรื่องท้าทาย ในทางกลับกัน ตัวเลือกแบบเอเชียช่วยลดความเสี่ยงจากการถูกจัดการของตลาดใกล้วันหมดอายุและบรรเทาความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับความผันผวนในระยะสั้น ลักษณะเหล่านี้ทำให้ตัวเลือกเอเชียมีความเสี่ยงต่ำกว่าสำหรับผู้ออกเมื่อเปรียบเทียบกับตัวเลือกแบบมองย้อนหลัง&lt;/p>
&lt;h2 id="สรปรายงานฉบบนไดสำรวจลกษณะทางการเงนและกลไกการกำหนดราคาของออปชนแบบคอลเอเชยนและลคแบคโดยใชวธการจำลองแบบออยเลอร-มารยามา-การจำลองของเราไดยนยนวาออปชนลคแบคมกมราคาสงกวาออปชนเอเชยนภายใตพารามเตอรทเทากน-ความแตกตางนมาจากโครงสรางการจายผลตอบแทนทมอยในแตละออปชน-ออปชนลคแบค-ซงจายตามราคาสงสดหรอตำสดของสนทรพยอางอง-ใหผลตอบแทนทใชประโยชนจากสภาวะตลาดทดทสดในชวงอายของออปชน-ดงนน-ออปชนเหลานจงมคณคาเปนพเศษในตลาดทมความผนผวนสงซงราคาสามารถมจดสงสดทสำคญในทางกลบกน-ออปชนเอเชยจะเฉลยราคาสนทรพยพนฐานในชวงเวลาหนง-ซงชวยปรบความเคลอนไหวของตลาดใหราบรนขนลกษณะนไมเพยงแตลดตนทนของออปชน-แตยงลดโอกาสในการตอบแทนเมอเทยบกบออปชนยอนหลงจากมมมองการบรหารความเสยง-ออปชนเอเชยใหการลงทนทมนคงกวาแตโดยทวไปใหผลตอบแทนนอยกวาออปชนยอนหลง">สรุปรายงานฉบับนี้ได้สำรวจลักษณะทางการเงินและกลไกการกำหนดราคาของออปชั่นแบบคอลเอเชียนและลุคแบ็คโดยใช้วิธีการจำลองแบบออยเลอร์-มารูยามา การจำลองของเราได้ยืนยันว่าออปชั่นลุคแบ็คมักมีราคาสูงกว่าออปชั่นเอเชียนภายใต้พารามิเตอร์ที่เท่ากัน ความแตกต่างนี้มาจากโครงสร้างการจ่ายผลตอบแทนที่มีอยู่ในแต่ละออปชั่น ออปชั่นลุคแบ็ค ซึ่งจ่ายตามราคาสูงสุดหรือต่ำสุดของสินทรัพย์อ้างอิง ให้ผลตอบแทนที่ใช้ประโยชน์จากสภาวะตลาดที่ดีที่สุดในช่วงอายุของออปชั่น ดังนั้น ออปชั่นเหล่านี้จึงมีคุณค่าเป็นพิเศษในตลาดที่มีความผันผวนสูงซึ่งราคาสามารถมีจุดสูงสุดที่สำคัญในทางกลับกัน ออปชันเอเชียจะเฉลี่ยราคาสินทรัพย์พื้นฐานในช่วงเวลาหนึ่ง ซึ่งช่วยปรับความเคลื่อนไหวของตลาดให้ราบรื่นขึ้นลักษณะนี้ไม่เพียงแต่ลดต้นทุนของออปชัน แต่ยังลดโอกาสในการตอบแทนเมื่อเทียบกับออปชันย้อนหลังจากมุมมองการบริหารความเสี่ยง ออปชันเอเชียให้การลงทุนที่มั่นคงกว่าแต่โดยทั่วไปให้ผลตอบแทนน้อยกว่าออปชันย้อนหลัง&lt;/h2>
&lt;h2 id="ภาคผนวก">ภาคผนวก&lt;/h2>
&lt;p>&lt;strong>เลมมา&lt;/strong>: ให้ $X$ เป็นเซตของจํานวนจริงจากนั้น&lt;/p>
$$
\bar{X} \leq \max X
$$
&lt;p>&lt;strong>หลักฐาน&lt;/strong>:
เมื่อกําหนดว่า $\bar{X} = \frac{1}{m}\sum_{i = 1}^m x_i$ โดยที่ $x_i \ใน X$ จะได้ว่า $x_i \leq \max X$ดังนั้น เรามี&lt;/p>
$$
\bar{X} = \frac{1}{m}\sum_{i = 1}^m x_i \leq \frac{1}{m}\sum_{i = 1}^m \max X = \frac{1}{m} (m \max X) = \max X.
$$
&lt;p>สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยของสมาชิกใน \(X\) ไม่สามารถเกินค่าสูงสุดในหน่วย $X$&lt;/p>
&lt;h2 id="อางอง">อ้างอิง&lt;/h2>
&lt;p>[1] พี. กลาสเซอร์แมน.&lt;em>วิธีการมอนติคาร์โลในวิศวกรรมการเงิน&lt;/em> เล่ม 53.สปริงเกอร์, 2004.[2] J. C. Hull และ S. Basu. &lt;em>Options, futures, and other derivatives&lt;/em>. Pearson Education India, 2016.&lt;/p>
&lt;p>[3] V. Linetsky. การกำหนดราคาที่แม่นยำของออปชันแบบเอเชียน: การประยุกต์ใช้ทฤษฎีสเปกตรัม. &lt;em>Operat. Res&lt;/em>, 2001.&lt;/p>
&lt;p>[4] G. Maruyama. กระบวนการมาร์คอฟต่อเนื่องและสมการสุ่ม. &lt;em>Rendiconti del Circolo Matematico di Palermo&lt;/em>, 4:48–90, 1955.&lt;/p>
&lt;/div></description></item></channel></rss>