อาร์บิทราจเชิงสถิติในตลาดอนุพันธ์
สัมมนาเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้วิธีการเก็งกำไรทางสถิติในตลาดอนุพันธ์และการพัฒนามุมมองการซื้อขายเชิงระบบที่เหนือกว่าการพยากรณ์ทิศทางตลาด
พ.ย. 21, 2026
การเก็งกำไรเชิงสถิติในตลาดอนุพันธ์ ภาค I: การเก็งกำไรความผันผวน
ตอนของ Trade Talk เกี่ยวกับวิธีการเก็งกำไรความผันผวนภายในกลยุทธ์เก็งกำไรเชิงสถิติสำหรับตลาดตราสารอนุพันธ์
ก.ย. 23, 2026
ใช้ AI agents ช่วยเทรดยังไง?
ส่วนสั้นจาก The Trading Lab EP.14 เกี่ยวกับการใช้เอเจนต์ AI ในการซื้อขายเชิงปริมาณ ภายในบริบทของการสนทนาที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับอาร์บิทราจทางสถิติ การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ และกระบวนการซื้อขาย
ส.ค. 22, 2026
เทรดแบบ Quant — The Trading Lab EP.14
การอภิปรายอย่างละเอียดเกี่ยวกับการเก็งกำไรทางสถิติและกระบวนการซื้อขายเชิงปริมาณ รวมถึงอัตราส่วนการป้องกันความเสี่ยง การเลือกสินทรัพย์ ความสัมพันธ์และการรวมตัวของข้อมูล ความเสี่ยงจากมูลค่า การกลับสู่ค่าเฉลี่ย การเก็งกำไรแบบถือสินทรัพย์และเงินสด ขนาดตำแหน่ง และการประยุกต์ใช้การเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์
ส.ค. 19, 2026
ตลาดทอง 2 แห่ง: COMEX × TFEX
สัมมนาเกี่ยวกับโอกาสในการทำกำไรในทองคำล่วงหน้า COMEX และ TFEX ครอบคลุมภาพรวมตลาดทองคำ กลยุทธ์อาร์บิทราจเชิงสถิติ การนำไปใช้จริง และการบริหารความเสี่ยง
ส.ค. 2, 2026
กลยุทธ์ Quant Trading ในตลาด TFEX
การสนทนาในหัวข้อการค้าขายเกี่ยวกับกลยุทธ์การซื้อขายเชิงปริมาณสำหรับตลาดฟิวเจอร์สของประเทศไทยและบทบาทของวิธีการแบบเป็นระบบในการซื้อขายตราสารอนุพันธ์
ก.ค. 31, 2026
อาร์บิทราจเชิงสถิติขั้นสูง
สัมมนาขั้นสูงเกี่ยวกับการค้าปริมาณและการเก็งกำไรเชิงสถิติ ครอบคลุมแนวคิดหลัก การสร้างกลยุทธ์แบบเป็นระบบ และการใช้งานจริง
มี.ค. 28, 2026
อาร์บิทราจเชิงสถิติ
สัมมนาเกี่ยวกับกลยุทธ์การเก็งกำไรทางสถิติที่รวมแบบจำลองเชิงปริมาณและการลงทุนแบบเน้นคุณค่า รวมถึงการเทรดแบบคู่ การเทรดแบบคาร์รี่ การประยุกต์ใช้งานฟิวเจอร์สเชิงปฏิบัติ และการจัดการความเสี่ยง
ต.ค. 11, 2025
กลยุทธ์การใช้ Options กับตลาด TFEX
ตอนของ Trade Talk เกี่ยวกับการใช้กลยุทธ์ออปชันในตลาด TFEX และการนำตราสารอนุพันธ์มารวมในการซื้อขายแบบเป็นระบบและการตัดสินใจบริหารความเสี่ยง
ก.ค. 25, 2025
เวิร์กช็อปการซื้อขายเชิงปริมาณ
เวิร์กชอปการซื้อขายเชิงปริมาณเป็นกิจกรรมการศึกษาเน้นที่กลยุทธ์การซื้อขายแบบอัลกอริทึม วิธีการทางสถิติ และการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน ครอบคลุมหัวข้อต่าง ๆ เช่น พลวัตของตลาด การบริหารความเสี่ยง การใช้เครื่องจักรเรียนรู้ในการซื้อขาย และการทดสอบกลยุทธ์ ผู้เข้าร่วมจะได้ประสบการณ์ปฏิบัติจริงกับการเขียนโค้ด (Python/R) และโมเดลเชิงปริมาณ ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการเงิน นักวิจัย และนักศึกษาที่สนใจในการซื้อขายแบบเป็นระบบ
ก.พ. 15, 2025