<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Stochastic Process | พศิน มรุปัณฑ์ธร | นักวิจัยเชิงปริมาณ</title><link>https://quantfilab.github.io/pmarupanthorn/th/tags/stochastic-process/</link><atom:link href="https://quantfilab.github.io/pmarupanthorn/th/tags/stochastic-process/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><description>Stochastic Process</description><generator>Hugo Blox Builder (https://hugoblox.com)</generator><language>th-TH</language><lastBuildDate>Fri, 29 Mar 2024 00:00:00 +0000</lastBuildDate><image><url>https://quantfilab.github.io/pmarupanthorn/media/icon_hu68170e94a17a2a43d6dcb45cf0e8e589_3079_512x512_fill_lanczos_center_3.png</url><title>Stochastic Process</title><link>https://quantfilab.github.io/pmarupanthorn/th/tags/stochastic-process/</link></image><item><title>การเดินสุ่มแบบกระโดดไปข้างหน้าบนกราฟวงรอบและเวลาการถึงเป้าหมาย</title><link>https://quantfilab.github.io/pmarupanthorn/th/publication/sta2024/</link><pubDate>Fri, 29 Mar 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://quantfilab.github.io/pmarupanthorn/th/publication/sta2024/</guid><description>&lt;div class="research-bilingual" data-research-bilingual>
&lt;section id="research-content-STA2024-th" class="research-language-panel research-language-panel--th" lang="th">
&lt;figure class="research-concept-map research-concept-map--image">
&lt;img src="https://quantfilab.github.io/pmarupanthorn/pmarupanthorn/publication/sta2024/concept-map-th.png" alt="แผนผังแนวคิด: การวิเคราะห์สถานะปลายทางและเวลาการถึงเป้าหมายครั้งแรกแบบแม่นตรงสำหรับการกระโดดไปข้างหน้าอย่างสม่ำเสมอบนวงรอบจำกัด" loading="eager">
&lt;/figure>
&lt;h2>ปัญหาที่งานวิจัยแก้ไข&lt;/h2>
&lt;p>การเดินสุ่มบนกราฟวงรอบใช้แทนระบบที่เป็นคาบได้ แต่การจำกัดให้เคลื่อนที่ด้วยการกระโดดไปข้างหน้าทำให้พฤติกรรมของสถานะปลายทางและเวลาการถึงเป้าหมายเปลี่ยนไป จึงต้องการสูตรที่แม่นตรงโดยไม่พึ่งวิธีเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะเพียงอย่างเดียว&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>ผู้ได้รับประโยชน์:&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>นักวิจัยด้านความน่าจะเป็นและกระบวนการสุ่ม&lt;/li>
&lt;li>ผู้เชี่ยวชาญทฤษฎีกราฟและคณิตศาสตร์เชิงการจัด&lt;/li>
&lt;li>นักวิเคราะห์เครือข่ายและวงจรไฟฟ้า&lt;/li>
&lt;li>ผู้สอนและนักพัฒนาแบบจำลอง&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2>วิธีการ&lt;/h2>
&lt;p>บนวงรอบที่มี d สถานะ แต่ละก้าวเป็นการกระโดดไปข้างหน้าอิสระ X ในเซต {1,...,m} ด้วยความน่าจะเป็นสม่ำเสมอ งานวิจัยนับเส้นทางเพื่อสร้างฟังก์ชันมวลความน่าจะเป็นของสถานะปลายทางในรูปจำนวนเชิงซ้อน ผลบวกตรีโกณมิติ และสูตรเชิงการจัดหมู่ จากนั้นใช้ความสัมพันธ์เวียนเกิดและฟังก์ชันก่อกำเนิดความน่าจะเป็นเพื่อหาการแจกแจงเวลาการถึงเป้าหมายครั้งแรก ค่าคาดหมาย และความแปรปรวนแบบแม่นตรง พร้อมสาธิตด้วยเกมกระดานวงรอบ 12 สถานะ&lt;/p>
&lt;h2>ผลการศึกษา&lt;/h2>
&lt;p>การแจกแจงสถานะปลายทางเข้าใกล้การแจกแจงสม่ำเสมอเร็วขึ้นเมื่อขีดจำกัดการกระโดด m หรือจำนวนก้าว n เพิ่มขึ้น และสม่ำเสมอทันทีเมื่อ m=d สำหรับการทดลองที่ d=12 ค่าคาดหมายของเวลาการถึงเป้าหมายอยู่ระหว่าง 7.75 ถึง 12 ก้าว โดย m=4 เร็วที่สุดและ m=12 นานที่สุด โดยทั่วไปการอนุญาตให้กระโดดไกลขึ้นเพิ่มทั้งค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนของเวลาการถึงเป้าหมาย ขณะที่ขนาดกราฟมีอิทธิพลค่อนข้างน้อยในกรณีที่ศึกษา&lt;/p>
&lt;/section>
&lt;/div></description></item></channel></rss>