การซื้อขาย
Trexquant Global Alpha Researcher (GAR)

Trexquant Global Alpha Researcher (GAR)

โครงการ GAR คืออะไร?

Trexquant Global Alpha Researcher programme เป็นโอกาสทำงานวิจัยเชิงปริมาณแบบผู้รับจ้างอิสระจากระยะไกลและเปิดในระดับสากล นักวิจัย GAR ใช้ข้อมูล เครื่องมือจำลอง และแพลตฟอร์มวิจัยของ Trexquant เพื่อพัฒนาอัลฟา ฟังก์ชันช่วย กลยุทธ์ และอัลกอริทึมที่เกี่ยวข้อง

อัลฟาคือสัญญาณพยากรณ์ที่พยายามช่วยประเมินพฤติกรรมของตลาดการเงินในอนาคต นักวิจัยเริ่มจากแนวคิด แปลงเป็นแบบจำลองที่ทดสอบได้ จำลองกับข้อมูลในอดีต และปรับปรุงหลังจากศึกษาผลงาน ความเสี่ยง ความคงทน และข้อจำกัดในการนำไปใช้

งานวิจัย GAR นำไปสู่ค่าตอบแทนได้อย่างไร?

แผนภาพแนวคิดอธิบายว่างาน Trexquant Global Alpha Researcher อาจนำไปสู่ค่าตอบแทนอย่างไร และผู้สมัครต้องจัดหาอะไรบ้าง

เส้นทาง GAR แตกต่างจากการเปิดบัญชีซื้อขายส่วนตัว:

  • สมัครและผ่านการคัดเลือก: การเข้าถึงแพลตฟอร์มและค่าตอบแทนไม่ได้เกิดขึ้นโดยอัตโนมัติ ผู้สมัครต้องได้รับการยอมรับและทำสัญญาในฐานะผู้รับจ้างอิสระ
  • ทำงานวิจัย: งาน GAR อาจครอบคลุมการสร้างอัลฟา การประยุกต์งานวิชาการ การพัฒนาอัลกอริทึม การเตรียมข้อมูล และการใช้ Machine Learning
  • ค่าตอบแทนรายเดือนและโบนัสตามผลงาน: ประกาศตำแหน่ง GAR ของ Trexquant ระบุค่าตอบแทนรายเดือนและโบนัสตามผลงาน แต่ไม่ได้เปิดเผยจำนวนเงินหรือวิธีคำนวณต่อสาธารณะ
  • โอกาสทางอาชีพ: Trexquant ระบุว่าผู้มีผลงานโดดเด่นอาจได้รับการพิจารณาสำหรับงานประจำ
  • ไม่ต้องฝากเงินซื้อขายส่วนตัว: GAR เป็นงานวิจัยตามสัญญาบนแพลตฟอร์มของ Trexquant จึงไม่ใช่การนำเงินส่วนตัวไปฝากในบัญชีซื้อขายเพื่อทำงานวิจัย

ต้องมีเงินหรือจัดหาอะไรบ้าง?

สิ่งสำคัญไม่ใช่เงินทุนซื้อขาย แต่คือความสามารถในการสร้างงานวิจัยเชิงปริมาณที่มีประโยชน์:

  • เวลาในการวิจัยต่อเนื่องและทดลองซ้ำ
  • ความรู้ด้านสถิติ คณิตศาสตร์ Machine Learning และตลาดการเงิน
  • ทักษะการเขียนโปรแกรมและการวิเคราะห์ข้อมูล
  • ความพยายามอย่างต่อเนื่องเมื่อแนวคิดไม่ผ่านการทดสอบ
  • คอมพิวเตอร์ที่เหมาะสมและอินเทอร์เน็ตที่เชื่อถือได้
  • ความรับผิดชอบด้านภาษี การรายงาน หรือกฎหมายที่อาจเกิดจากสถานะผู้รับจ้างอิสระ

ข้อมูล GAR ที่เผยแพร่ต่อสาธารณะไม่ระบุค่าธรรมเนียมการสมัคร อย่างไรก็ตาม ผู้สมัครควรตรวจสอบเงื่อนไขล่าสุดกับ Trexquant โดยตรงก่อนยอมรับข้อเสนอหรือให้ข้อมูลส่วนตัว

GAR ทำงานอะไรบ้าง?

ตาม ประกาศตำแหน่ง GAR ความรับผิดชอบอาจรวมถึง:

  • พัฒนาอัลฟาแบบ Market-neutral และ Medium-frequency เพื่อพยากรณ์ผลตอบแทนของหุ้น
  • ศึกษาและประยุกต์ผลงานวิจัยทางวิชาการ
  • พัฒนาอัลกอริทึมเพื่อคัดกรองและผสมอัลฟา
  • เตรียมชุดข้อมูลสำหรับการพัฒนาอัลฟาในอนาคต
  • ใช้ Machine Learning ในการค้นหาอัลฟาและการสร้างพอร์ตลงทุน

ข้อแตกต่างที่สำคัญ

ค่าตอบแทน GAR คือค่าตอบแทนสำหรับผลงานวิจัยตามสัญญา ไม่ใช่ผลตอบแทนจากการลงทุน และผลทดสอบย้อนหลังที่ดีไม่ได้สร้างรายได้ด้วยตัวเอง การคัดเลือก ภาระงาน การยอมรับผลงาน ค่าตอบแทนรายเดือน โบนัสตามผลงาน และโอกาสได้งานในอนาคตขึ้นอยู่กับการประเมินและเงื่อนไขสัญญาของ Trexquant

ข้อมูลตรวจสอบเมื่อวันที่ 5 ตุลาคม 2569 โปรดดูข้อมูลล่าสุดจาก หน้าโครงการ GAR อย่างเป็นทางการ และ ประกาศตำแหน่ง GAR